Kátyúkerülés és tanuló navigáció: ezeket a fejlesztéseket ígéri a Tesla az FSD-hez
Phil Duan, a Tesla AI-mérnöke megerősítette: az FSD kátyúkerülést és a sofőr szokásaiból tanuló navigációt kap. A pontos időpont még nem ismert.
A Tesla Full Self-Driving (Supervised) rendszere idén sokat fejlődött, és Európában is egyre több országban engedélyezik. A rendszeres felhasználók azonban két visszatérő problémát szinte mindig megemlítenek: a navigáció néha furcsa kerülőkre küldi az autót, és az FSD nem kerüli ki a kátyúkat. A Tesla szerint mindkettőre jön megoldás.
„Mindkettőn javítunk”
Egy X-en folyó beszélgetésben Farhan Thawar, a Shopify egyik vezetője dicsérte az FSD v14.3.10-et, de hozzátette: számára a töredezett aszfalt és a makacs útvonalválasztás jelenti a legnagyobb gondot. Phil Duan, a Tesla AI-csapatának vezető szoftvermérnöke röviden reagált: a cég mindkét területen fejlesztéseket készít elő („Improvements on both are coming”). Konkrét időpontot nem adott meg.
Kátyúfelismerés: régi ígéret, közeledő megoldás
A kátyúk kikerülését a Tesla már 2019 óta ígéri, és az FSD v14.3 tavaszi kiadási jegyzeteiben a közelgő fejlesztések között is szerepelt. Elszórt jelei már most is látszanak: egy tesztelő korábban rögzítette, ahogy az autója a sávon belül úgy igazodott, hogy a sérült útfelület a kerekek közé essen. Nem egyértelmű ugyanakkor, hogy a neurális háló ezt valóban kátyúként ismerte-e fel, és a viselkedés eddig verzióról verzióra változott.
A cél az, hogy a rendszer valós időben felismerje a sérült útfelületet, és simán, a sávon belül kikerülje, így a sofőrnek ne kelljen átvennie az irányítást a felnik védelmében. Magyar útviszonyok között ez különösen hasznos lenne.
Tanuló útvonalválasztás és parkolás
A navigációnál a Tesla a sofőr szokásaira építene. A rendszer a beavatkozásokat – a kézzel választott sávot, a kormánykorrekciókat – visszajelzésként használná. Ha valaki rendszeresen figyelmen kívül hagy egy javasolt kerülőt, és inkább a megszokott lehajtón megy, az FSD ezt megjegyzi, és a következő utakon már így tervez. Ez a nemrég bevezetett Preferred Routes (kedvelt útvonalak) funkcióra épül.
A tanulás a parkolásra is kiterjedne: az FSD figyelné, hogy a sofőr tolatva áll-e be a kocsibeállóra, mennyire húzódik a garázsfalhoz, vagy milyen távolságot tart a magas szegélytől. Ezeket a szokásokat az önálló parkolásnál próbálná utánozni.
Mikor érkezhet?
Ez egyelőre nem világos. A fejlesztések jöhetnek egy közeli v14-es alverzióban, de az is lehet, hogy csak a jelentős neurálisháló-frissítést hozó FSD v15-tel érkeznek. A háttérben a Tesla a Grok hangasszisztens FSD-be integrálásán is dolgozik, amellyel természetes nyelvű utasításokkal lehetne útvonalat vagy parkolóhelyet kérni.
Európában – így Magyarországon is – az FSD Supervised uniós szintű engedélyezéséről várhatóan decemberben születhet döntés, így a hazai tulajdonosok egyelőre csak távolról követhetik ezeket a fejlesztéseket.
Forrás: Not a Tesla App