Nem tér vissza a rögzített sebességhatár az FSD-ben – itt a Tesla AI-vezérének magyarázata

Az anti-pattern, amit a Tesla nem hoz vissza

Ashok Elluswamy, a Tesla mesterséges intelligenciáért felelős vezetője egyértelművé tette: a rögzített, kézzel beállítható maximális sebesség funkció nem tér vissza a Full Self-Driving (Supervised) jövőbeli verzióiba. A nyilatkozat azután született, hogy egy ismert FSD-tesztelő az X-en (korábban Twitter) azt írta, reméli, a "Max Speed" beállítás soha többé nem kerül vissza a rendszerbe.

Elluswamy erre így reagált: "A maximális sebesség kézi beállítása egy anti-pattern. Azon dolgozunk, hogy a rendszer jobban megtanulja a felhasználó hallgatólagos preferenciáit."

Miért probléma a rögzített sebességhatár?

A háttérben műszaki és szabályozási dilemma is meghúzódik. A térképes sebességhatár-adatok nem mindig pontosak vagy naprakészek, és Észak-Amerikában a kitáblázott sebességhatár gyakran nem egyezik a valós forgalmi sebességgel – egy 88 km/órás szakaszon a forgalom rendszeresen 120 km/órával is haladhat. Ha az FSD szigorúan a pontatlan térképadathoz igazodik, lassabban halad a környező forgalomnál, ami frusztrálja a sofőröket, és kézi felülbírálásra készteti őket.

A Tesla ezért az utóbbi FSD-frissítésekben már el is mozdult a rögzített sebességkorlát-beállítástól az úgynevezett sebességprofilok (Speed Profiles) irányába, amelyek olyan általános "vezetői személyiségeket" kínálnak, mint a Sloth, Chill, Standard, Hurry és Mad Max – ezek próbálják a jármű sebességét és határozottságát a sofőr igényeihez igazítani.

Szabályozói nyomás is közrejátszik

A kézi sebességbeállítás egyébként szabályozói ellenállásba is ütközött: Svédország nemrég arra kérte az Európai Uniót, hogy utasítsa el az FSD engedélyezését a sebességtúllépési aggályok miatt, kifejezetten a kézi sebesség-eltolási funkcióra hivatkozva, amely lehetővé teszi, hogy a jármű a kitáblázott limit fölött haladjon. Franciaország hasonló kifogást emelt.

Tanulás vezetési szokásokból

A rögzített bemenetek helyett a jövőbeli FSD-verziók a sofőr vezetési stílusából tanulnak majd. Ha a sofőr rálép a gázpedálra, mert úgy érzi, az FSD túl lassan halad, a rendszer ezt megjegyzi, és a következő alkalommal ugyanazon az útvonalon már ehhez a tempóhoz igazodik. Ez összecseng Elon Musk korábbi bejelentésével is, miszerint az FSD emlékezni fog a sofőrök beavatkozásaira és szokásaira.

Konkrét megjelenési dátumot egyelőre nem közöltek, de a fejlesztés minden jel szerint az FSD v15 nagy architekturális váltásához kapcsolódik, amely a jelenlegi verziók paraméterszámának tízszeresével dolgozik majd, és a Tesla robotaxi-flottája már teszteli is a korai build-eket.

Mit jelent ez a hazai FSD-felhasználóknak?

Bár az FSD (Supervised) Magyarországon egyelőre nem elérhető, az itthoni érdeklődők számára is fontos irány: a Tesla nem a szigorúbb kézi kontrollt, hanem az egyre okosabb, személyre szabott önvezetést helyezi előtérbe.

Forrás: Not a Tesla App